Искусственный интеллект против личного тренера

Эта функция доступна только при наличии соответствующего согласия. Пожалуйста, прочитайте подробности и примите услугу, чтобы включить функцию рейтинга.

Несмотря на то, что влиятельные лица в сфере фитнеса в настоящее время набирают популярность благодаря ChatGPT, оправдана ли эта шумиха? Действительно ли ИИ заменяет личного тренера? Эксперты предостерегают от чрезмерной зависимости от виртуального тренера – пока. Но ISPO.com также нашел причины, которые говорят больше, чем когда-либо, в пользу концепций цифрового обучения.

«Я не верю, что тренеров можно принципиально заменить», — говорит Александр Астерот. Он является одним из авторов исследования искусственного интеллекта, проведенного Немецким федеральным институтом спортивных наук. «Скорее, искусственный интеллект предоставляет инструменты для поддержки тренеров в их работе. В области планирования тренировок ИИ делает прогнозы о возможном развитии производительности на основе тренировок. Они могут быть правильными. Но они также могут быть совершенно неправильными».

ChatGPT, например, молниеносно стал синонимом искусственного интеллекта после его выпуска в ноябре 2022 года. С его помощью чат-бот за считанные секунды отвечает на самые разнообразные вопросы: «Что такое HIIT?» или «Как мне подготовиться к марафону?» например. После бесплатной регистрации на https://chat.openai.com/ можно вести общение по-человечески.

Чат-бот отвечает на вопросы с поразительной скоростью и ясным и понятным языком. Это позволяет избежать поиска по различным веб-сайтам, например, предлагаемым Google. Даже при более точных дополнительных вопросах по той же теме разрекламированный ИИ дает подробные ответы, а информация представлена ​​в четкой и структурированной форме. В систему поступают данные с веб-сайтов, записей в Википедии и книг, поэтому иногда она дает весьма полезные ответы. Однако у ИИ есть ограничения и слабые стороны, когда дело касается индивидуальных спортивных тренировок.

Профессор д-р Александр Астерот объясняет, почему ИИ иногда ошибается при интерпретации данных тренировок: «Поразительно, если вы посмотрите на данные, вы можете прийти к выводу, что более продолжительные тренировки приводят к более сильному развитию производительности. Согласно девизу: много очень помогает. Проще говоря, ИИ может генерировать как можно более обширные и интенсивные планы тренировок. Но это может привести к чрезмерным тренировкам и травмам», — предупреждает Астерот. Его вывод: «Всегда нужно критически подвергать сомнению то, что предлагает искусственный интеллект. А для этого вам нужен опыт. И это то, что обычно привносят настоящие тренеры».

Более того, профессор Астерот отмечает, что планы тренировок ИИ, например, при велоспорте обычно представляют собой просто «модифицированные стандартные планы», подобные тем, которые можно найти в книгах по теории тренировок. «Возможно, это связано с соображениями безопасности. Производители не раскрывают, на чем именно основаны их планы обучения: действительно ли это «машинное обучение» или оно жестко запрограммировано?»

Многие успешные ютуберы, занимающиеся фитнесом, в настоящее время демонстрируют машинное обучение в своих видеоблогах, как чат-бот мгновенно составляет планы тренировок на основе такой информации, как возраст, цель тренировки и доступное время для тренировок. По общему мнению, результаты впечатляют, но к ним следует относиться с осторожностью, поскольку эти планы не учитывают индивидуальные особенности, такие как травмы.

По этой причине Маттиас Фишер, спортивный ученый и личный тренер из Гейдельберга, скептически относится к планам тренировок, создаваемым ИИ: «У меня более конкретная позиция по этому поводу, потому что я думаю, что искусственный интеллект все еще находится в зачаточном состоянии. Я думаю, прежде чем вы "Создавая план тренировок для человека, вы должны смотреть на него как на целостную биопсихосоциальную систему. Каждый человек слишком сложен, чтобы тренироваться по стандартизированному плану", - говорит владелец компании CAPECS® Sports Consulting в Гейдельберге, Германия, в интервью ISPO.com.

«Если спортсмен хочет, например, нарастить мышцы бедер, вводит свои ключевые данные, такие как возраст, вес, процентное содержание жира в организме, то искусственный интеллект, безусловно, уже может создавать разумные планы тренировок. Но на практике, как я вижу в своем В повседневной работе вам придется обследовать все тело и собрать анамнез не только для достижения оптимальных результатов в наращивании мышечной массы, но особенно для предотвращения боли и реабилитации. Именно в этом я вижу ограничения на данный момент».